世界に意識を実装する

課題 

AIの技術発展は凄まじく､日々最先端の技術がリリースされ､ニュースになっています｡

それらのニュースが示す通り､AIが驚異的な可能性を秘められていることは、疑う余地はありませんが､現時点では､そのポテンシャルが十分に引き出せている状況ではありません。

特に、優れた技術やアルゴリズムがあっても､学習データの不足やユースケースの不一致により、宝の持ち腐れとなってしまっているケースが多く見受けられます。

その為､大手企業が多額の研究資金を投じたとしても､その多くが現場業務への導入や製品化までは至らず､PoC止まりとなってしまっているのが現状です｡

解決策

私たちは、AIの最大のボトルネックである学習データの不足を打破するために、独自のAIモデル学習環境「MinD Engine」を用いたモデル学習を行います｡

「MinD Engine」を用いることで､学習データが質・量の観点で不足しているようなケースであっても､十分なパフォーマンスを達成することが可能になります｡

また､当社のチームには､ビジネスインサイトを持ったコンサルタントやソフトウェア開発の経験が豊富なエンジニアが在籍しており､PoCにおけるモデルの学習だけをサポートするのではなく､プロジェクトの企画、技術の現場導入､さらには拡大フェーズまでを一気通貫でサポートさせて頂きます｡

これにより、AI技術が持つ価値を最大限に引き出し、現場で実際に役立つソリューションとして展開できるようにします。

ミッション

当社の中長期的なゴールは、人間が持つ意識の仕組みと同様のものをAIに取り入れることで、AIの性能を飛躍的に向上させることです。

これにより、AIが現実世界とシームレスに連携するデジタルツインなどの高度な技術をこれまでと比較して低価格で実装することが可能になります｡

それが実現し､スマートシティ､ファクトリーオートメーション等､持続的な価値を生み出す､新しいサービスを提供することが当社のミッションとなります｡