最先端AI技術をCS現場の実用に落とし込み、これまで有効な打ち手のなかった構造的課題を解決！

CS特化AIプラットフォーム

https://algoage.dmm.com/products/

最先端AI技術をCS現場の実用に落とし込み、大幅な生産性向上・業務効率化を実現します。

資料をダウンロードする

課題

CS部門はナレッジ散財、顧客対応品質向上、対応時間短縮、管理工数の増長などの課題があります。

具体的には以下のような課題です。

・製品点数やバリエーションが多く、現場ノウハウが分散している

・情報の更新履歴が追えず、古い手順に基づく誤回答やエスカレーションが発生

・属人化によりベテラン不在時の品質が不安定。新人オンボーディングに時間がかかる

・問い合わせピーク時に一次回答が滞留し、応答SLAや顧客満足に影響

・一般的なFAQ/ヘルプセンターでは製造業の粒度・改訂頻度にフィットせず、運用が定着しない

解決策

生成AIで「今その案件に最適な回答案」を提示するCS向けAIプラットフォームです。

導入は小さく速く始めます。

対象部署と代表FAQを絞ったスモールスタートから、運用定着後に全社展開へ拡張します。

ミッション

人が入れ替わっても品質が上がり続けるCSをつくる。現場知を資産化し、ものづくり企業の顧客体験を底上げする

紹介先へのメリット

1

コスト構造の改革と大幅な生産性向上
2

事業成長を加速させる、スケーラブルなCS基盤の構築
3

失敗に終わらない、AI導入の実現ロードマップ

実績

ある大手事業会社（数千万ユーザー）が自社のカスタマーサポート（CS）業務の課題を解決するために開発した、CS特化AIプラットフォームです。
回答精度は99%と高く、効果実証済みです。

製造業での先行事例づくりに協力いただけるパートナー企業を募集しています。
対象は常設20席以上（目安）のCS／製品サポート／品質保証窓口。

紙・PDF・図面・手順書・FAQ・過去チケットなど散在情報を安全に取り込み、根拠付き回答提示と更新運用を整備します。
プログラムは現状診断、情報源の棚卸し、限定ドメインでのプロト適用、運用フロー設計、KPIモニタリングまでを実施予定です。（応相談）
事例公開は匿名／社名公開の双方に対応し、範囲は合意書で明確化します。

アポイント支援依頼 10件

下記の企業の紹介を求めています

実際に紹介するかどうかは話を聞いた後に判断できます

話を聞くときは対面以外にもビデオ通話も推奨しています

ご紹介していただきたい方