現場の「匠の技」を数理モデルで守り、物流の2024年問題を希望に変える。

課題

「配車マンが辞めたら、明日からトラックが動かなくなる」 そんな危機感を抱く物流・運送業の経営者が増えています。2024年問題による労働時間規制に加え、特定のベテランしか組めない「複雑すぎる配車計画」が、企業の成長を阻む最大のボトルネックとなっています。

現在の物流・陸運業界やEC・小売業界は、「2024年問題（時間外労働の上限規制）」や深刻なドライバー不足という、事業存続を揺るがす最大の危機に直面しています。

徹底した省人化とデジタル化への投資が急加速する一方で、現場の「配車業務」には大きな壁が存在します。それは、労働法規、店舗ごとの指定時間、配送先の道路事情、保有する車両サイズといった「現場独自の複雑な制約」が絡み合うため、特定の熟練担当者しか配車計画を組めないという深刻な「属人化」です。

解決策

こうした属人化の解消と、配送コストの抜本的な削減を同時に実現するのが、当社の数理最適化技術を用いた「自動配車最適化システム」です。 本ソリューションの最大の強みは、現場特有の「複雑な制約」を正確に数理モデル化し、配送ルート、積載率、車両割り当ての最適解を瞬時に計算できる点にあります。

これにより、これまでベテラン担当者の頭の中にしかなかった「匠の技」をシステム化し、業務の属人化を完全に解消します。

また、AIの計算プロセスがブラックボックスにならない「ホワイトボックスな最適化アルゴリズム」を採用しているため、現場の担当者が作成プロセスの透明性と公平性を納得して実運用でき、結果として配送コスト（車両台数・燃費など）の削減を達成します。

ミッション

私たちは、「先端AI技術で人命を救い、平等を拡張する」というミッションを掲げ、企業の基幹業務に関わるミッションクリティカル領域へのAI実装を目指す、東京大学・仏Inria発のAIスタートアップです。 物流現場の複雑な制約に適応し、本当に実業務で使える最適化アルゴリズムを提供することで、日本の社会インフラを支える企業様の2024年問題解決と労働生産性の向上に誠実に向き合います。 

物流・運輸・小売などの業界で、現場の属人化や配送コスト削減に課題をお持ちの企業様がいらっしゃいましたら、ぜひサポーター様からのご紹介を心よりお待ちしております！

サポーター様用：知人の方へのご紹介メッセージテンプレート（例）

 〇〇様、

お世話になります。

2024年問題への対応や、配車業務の属人化についてお悩みではないですか？ 実は東大発のAIチームで、JRやトヨタ等との取引実績も豊富な『AI＋数理最適化』に強い企業と繋がりができました。 

既存のパッケージソフトやSaaS製品では対応できない現場特有の複雑なルールも100%再現し、配車コストを最大20%削減できるそうです。 

いきなり契約ではなく、まずは実データでのシミュレーションも可能とのことですが、一度お話を聞いてみてはいかがでしょうか？